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指紋刷卡機(jī)工作簿密碼

瀏覽:76 發(fā)布日期:2023-05-18 00:00:00 投稿人:佚名投稿

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本文目錄一覽:

1、指紋刷卡機(jī)工作簿密碼

指紋刷卡機(jī)工作簿密碼

生物識別技術(shù)是一種依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗證的技術(shù)。現(xiàn)今多數(shù)智能手機(jī)已具備人臉識別、指紋識別、虹膜識別等功能,而這些技術(shù)都屬于生物識別技術(shù)的范疇。其中,指紋識別技術(shù)是一種應(yīng)用較為廣泛的生物識別技術(shù)。

指紋是人體手指末端正面皮膚上凹凸不平的紋路,其排列具有一定的規(guī)律性。指紋的細(xì)節(jié)特征點有多種,而指紋識別技術(shù)就是利用這些細(xì)節(jié)特征點,通過對比來進(jìn)行鑒別。每個人的指紋是不同的,一個人的十只不同手指的指紋也存在著明顯的區(qū)別,因此指紋識別在身份鑒定上非常有效。并且由于指紋具有穩(wěn)定性、唯一性和方便性,因此它在生物識別領(lǐng)域最具有代表性。

指紋識別模式與流程共分為以下幾個步驟:

一、指紋圖像獲取。指紋識別技術(shù)會使用專門的指紋采集儀、掃描儀、數(shù)字相機(jī)等設(shè)備,對活體指紋圖像進(jìn)行采集。

二、指紋圖像壓縮。計算機(jī)會將大容量的指紋數(shù)據(jù)庫進(jìn)行壓縮,以便減少系統(tǒng)存儲空間。

三、指紋圖像處理。指紋的圖像處理包括指紋區(qū)域檢測、圖像質(zhì)量判斷、方向圖和頻率估計、圖像增強(qiáng)、指紋圖像二值化和細(xì)化等。

四、指紋分類。這一步會以紋型為基本形態(tài)對指紋類型進(jìn)行劃分,主要按照中心花紋和三角的基本形態(tài)進(jìn)行劃分。

五、指紋特征和細(xì)節(jié)提取。指紋形態(tài)特征包括中心(上、下)和三角點(左、右)等,指紋細(xì)節(jié)特征包括紋線的起點、終點、結(jié)合點和交叉點,計算機(jī)會對指紋的這些特征進(jìn)行細(xì)節(jié)提取。

六、指紋匹配。進(jìn)行到這一步時,計算機(jī)將首先對兩對指紋的紋型進(jìn)行粗匹配,再針對指紋的形態(tài)和細(xì)節(jié)特征點進(jìn)行精確匹配,得出相似性比率并進(jìn)行排序,做出最終的判定。

目前的指紋識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟,指紋識別設(shè)備在更新迭代之后也有了較高識別率,并且性價比很高,因此在各個領(lǐng)域都有了廣泛的應(yīng)用。日常生活中最為常見的就是將指紋識別技術(shù)集成在手機(jī)、計算機(jī)等設(shè)備中,用于用戶認(rèn)證。

但目前指紋識別技術(shù)并不是完美無缺的。首先,指紋識別技術(shù)對環(huán)境的要求很高,會受限于手指的濕度、清潔度等。若手指指紋上沾有油、水或臟污等,就會影響識別結(jié)果;其次,指紋成像的要求比較高,某些人的指紋中的細(xì)節(jié)特征點較少,可能會造成無法成像;第三,當(dāng)手指指紋出現(xiàn)脫皮、傷痕、老繭等狀態(tài)時,也會降低識別率;第四,指紋采集設(shè)備上可能會殘留有使用者的指紋壓痕,存在被復(fù)制利用的風(fēng)險;第五,指紋識別操作規(guī)范程度要求較高,不規(guī)范的操作會降低識別率。

只需伸出手指便能開啟便捷生活,指紋識別避免了傳統(tǒng)密碼的記憶、輸入等繁瑣流程,實屬當(dāng)今世界頗具劃時代意義的創(chuàng)新科技。

本文由北京市第六十五中學(xué)一級教師李巖進(jìn)行科學(xué)性把關(guān)。

本作品為“科普中國-科學(xué)原理一點通”原創(chuàng),轉(zhuǎn)載時務(wù)請注明出處。

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